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机器学习可准确识别乳腺癌幸存者中的淋巴水

来源:淋巴水肿治疗 时间:2021-1-2
白癜风诊疗康复 https://m-mip.39.net/news/mipso_6185379.html

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数据挖掘

取消高速公路省界收费站后,车辆ETC使用效率稳步提升。截至5月28日,高速公路通行车辆ETC使用率达到63.57%,其中客车ETC使用率在71%左右;货车ETC使用率达到37.97%。

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数据算力

机器学习可识别乳腺癌幸存者中的淋巴水肿,准确率达94%,明显高于当前和常用的临床方法。这有可能通过早期淋巴水肿的发现和干预来降低医疗费用并优化医疗资源的使用,减少淋巴水肿发展到更严重阶段的风险。

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数据应用

ASML宣布完成第一代HMI多光束检测机的测试。该设备适用于5nm及更先进工艺,能够同时产生、控制九道电子束,产能提升%,大大减少晶圆质量分析所用的时间。

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数据赋能

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